Google & Meta Ads ดึง Qualified Leads สินเชื่อบ้านให้ G H Bank

กลยุทธ์ยิงแอด เพิ่ม Qualified Leads สำหรับสินเชื่อบ้าน

G H Bank ธนาคารอาคารสงเคราะห์ สถาบันการเงินของรัฐชั้นนำที่มุ่งสนับสนุนให้คนไทยมีที่อยู่อาศัยเป็นของตัวเอง ได้ไว้วางใจให้ ANGA (แองก้า เข้ามาวางกลยุทธ์ Search Marketing แบบครบวงจร ครอบคลุมทั้งบริการ Google Ads และบริการ Facebook Ads (Meta Ads) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงและคัดกรองกลุ่มเป้าหมายที่มีศักยภาพ ตั้งแต่การดึงดูดผู้ที่กำลังมองหาสินเชื่อ ไปจนถึงการเปลี่ยนความสนใจให้เป็นลีดคุณภาพและโอกาสทางธุรกิจ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นสะท้อนให้เห็นว่า เมื่อกลยุทธ์ ข้อมูล และการยิงโฆษณาถูกวางอย่างแม่นยำ ทุกช่องทางออนไลน์จึงสร้างทั้งคุณภาพของลีด และการเติบโตของยอดขายได้อย่างน่าสนใจ

Qualified Leads เติบโตขึ้น

50%

Qualified Leads เพิ่มขึ้นถึง 50% ควบคู่กับจำนวน Leads รวมที่เติบโตสูงถึง 186.87%

Cost Per Lead ลดลง

29.59%

CPL ลดลง 29.59% สามารถสร้าง Leads ได้ในต้นทุนที่คุ้มค่ากว่าเดิม

Click-Through Rate เพิ่มขึ้น

10.16%

CTR เพิ่มขึ้น 10.16% โฆษณาสามารถดึงดูดความสนใจจากกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้น

โจทย์ที่เราได้รับ

แม้ G H Bank จะสามารถสร้าง Leads จากแคมเปญเดิมได้ปริมาณมาก แต่ความท้าทายสำคัญกลับอยู่ที่ คุณภาพของลีด หรือ Lead Quality เนื่องจากมี Leads จำนวนไม่น้อยที่เป็นข้อมูลซ้ำกัน และไม่ผ่านเกณฑ์คุณสมบัติพื้นฐานสำหรับการขอสินเชื่อบ้าน ส่งผลให้ต้องใช้เวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการตรวจสอบและคัดกรอง ขณะที่ทีมขายต้องเสียโอกาสจากการโฟกัสกับ Leads ที่ไม่มีศักยภาพจริง ด้วยเหตุนี้ ANGA จึงได้รับโจทย์ในการยกระดับประสิทธิภาพแคมเปญ จากการมุ่งสร้างปริมาณไปสู่การสร้างคุณภาพ โดยเน้นเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่มีโอกาสผ่านเกณฑ์ของ G H Bank มีความต้องการสินเชื่อจริง และมีศักยภาพในการเปลี่ยนเป็นยอดขายได้มากขึ้น

เป้าหมายที่ตั้งร่วมกัน

เป้าหมายของการทำงานร่วมกันระหว่าง G H Bank และ ANGA นอกจากการเพิ่มจำนวนผู้ลงทะเบียนแล้ว ต้องยกระดับคุณภาพของ Leads และประสิทธิภาพของแคมเปญ โดยมุ่งเพิ่มสัดส่วน Qualified Leads ด้วยการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่มีความต้องการสินเชื่อจริง มีความพร้อมในการทำธุรกรรม และมีคุณสมบัติตรงตามหลักเกณฑ์ของธนาคาร พร้อมบริหารงบประมาณให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อลด Cost Per Lead ควบคู่กับการพัฒนาระบบและกระบวนการคัดกรองที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อช่วยลดภาระของทีมขายให้ไปโฟกัสกับ Leads ที่มีศักยภาพ และเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้เข้าชมเว็บไซต์ให้เป็นลูกค้าที่มีคุณภาพและสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจได้จริง

กลยุทธ์ของเรา

1. Data & Targeting Strategy

เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย ANGA นำ First-Party Data จากฐานลูกค้าคุณภาพของ G H Bank มาประยุกต์ใช้ผ่านระบบ Customer Match เพื่อส่งต่อเป็น Data Signal ให้ AI ของ Google Ads เรียนรู้และวิเคราะห์คุณลักษณะ พฤติกรรม และรูปแบบของกลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพ จากนั้นนำข้อมูลดังกล่าวมาช่วยค้นหาและขยายไปยังกลุ่มเป้าหมายใหม่ที่มีโปรไฟล์และพฤติกรรมใกล้เคียงกัน (Audience Signal) พร้อมกำหนด New Customer Acquisition Goal เพื่อมุ่งเน้นการเข้าถึงลูกค้าใหม่ที่มีความต้องการสินเชื่อบ้านจริง กลยุทธ์นี้ช่วยขยายโอกาสในการเข้าถึงผู้ขอสินเชื่อรายใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมลดโอกาสเกิด Leads ซ้ำซ้อน และช่วยบริหารงบประมาณให้มุ่งไปยังกลุ่มที่มีศักยภาพและสอดคล้องกับเกณฑ์ของธนาคารมากยิ่งขึ้น

2. SEO & Performance Max

ผสานพลังระหว่าง SEO และ Performance Max (PMax) เพื่อสร้าง Customer Journey ที่เชื่อมโยงตั้งแต่การค้นหาข้อมูลไปจนถึงการเปลี่ยนเป็น Leads โดย ANGA วางโครงสร้างแคมเปญ PMax เพื่อเข้าถึงผู้ใช้งานที่กำลังค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสินเชื่อบ้านผ่าน Google ในหลากหลายช่องทาง ควบคู่กับการใช้ประโยชน์จากหน้า SEO Blog ของ G H Bank ซึ่งนำเสนอเนื้อหาความรู้ด้านบ้านและสินเชื่อ เมื่อผู้ใช้งานเข้ามาศึกษาข้อมูล ระบบจะนำข้อมูลพฤติกรรมมาต่อยอดด้วย Retargeting เพื่อแสดงโฆษณาที่สอดคล้องกับความสนใจและความต้องการของแต่ละกลุ่มอย่างเหมาะสม ช่วยเชื่อมต่อเส้นทางจากผู้ที่กำลังศึกษาข้อมูลไปสู่ผู้ลงทะเบียนสนใจสินเชื่อได้อย่างเป็นธรรมชาติ พร้อมเพิ่มโอกาสในการสร้าง Qualified Leads และยกระดับ Conversion Rate ของแคมเปญ

3. Tracking Setup & Bidding Optimization

วางรากฐานข้อมูลและยกระดับประสิทธิภาพโฆษณาด้วย Bidding Optimization โดย ANGA วางระบบ Tracking และเชื่อมต่อ First-Party Data Integration อย่างเป็นระบบ เพื่อเก็บข้อมูลทุก Touchpoint บน Customer Journey ได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ G H Bank มองเห็นพฤติกรรมผู้ใช้งานและประเมินคุณภาพของ Leads ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จากนั้นนำข้อมูลมาปรับใช้กับ Smart Bidding เพื่อบริหารงบประมาณระหว่าง Google Search และ Performance Max ให้มีประสิทธิภาพ พร้อมปรับกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องตาม Performance จริง ช่วยลดการสูญเสียงบประมาณ เพิ่มประสิทธิภาพ Cost Per Lead และผลักดัน Qualified Leads ให้เติบโตอย่างมีคุณภาพ

ผลลัพธ์ที่ได้จากบริการของเรา

หลังจาก G H Bank ผสานกลยุทธ์ Integrated Search ร่วมกับ ANGA อย่างเต็มรูปแบบ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นสะท้อนการยกระดับประสิทธิภาพของแคมเปญอย่างชัดเจน ทั้งด้านคุณภาพของ Leads การลดภาระการคัดกรองของทีมขาย และการบริหารงบประมาณ Google Ads ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมขยายการเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพจริง โดยสามารถเห็นผลลัพธ์ได้อย่างเป็นรูปธรรมจากการเปรียบเทียบ Performance ระหว่างไตรมาส 1 (ม.ค.–มี.ค. 2568) และไตรมาส 2 (เม.ย.–มิ.ย. 2568) ดังนี้

Qualified Leads เติบโตขึ้น 50%

Qualified Leads เพิ่มขึ้นถึง 50% ควบคู่กับจำนวน Leads รวมที่เติบโตสูงถึง 186.87% สะท้อนถึงการขยายฐานลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของลีดคุณภาพยังช่วยลดภาระในการคัดกรองข้อมูลของทีมขาย ทำให้สามารถมุ่งเน้นไปยังกลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพและมีโอกาสเปลี่ยนเป็นผู้ขอสินเชื่อจริงได้มากขึ้น

Cost Per Lead ลดลง 29.59%

Cost Per Lead (CPL) ลดลง 29.59% สะท้อนถึงประสิทธิภาพในการบริหารงบประมาณโฆษณาที่ดีขึ้น สามารถสร้าง Leads ได้ในต้นทุนที่คุ้มค่ากว่าเดิม ขณะเดียวกันยังรักษาและเพิ่มสัดส่วนของ Leads ที่มีคุณภาพ ส่งผลให้ G H Bank ใช้ทรัพยากรด้านโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างโอกาสในการเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพได้มากขึ้นภายใต้งบประมาณที่เหมาะสม

Click-Through Rate เพิ่มขึ้น 10.16%

Click-Through Rate (CTR) เพิ่มขึ้น 10.16% สะท้อนถึงประสิทธิภาพของโฆษณาที่สามารถดึงดูดความสนใจจากกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้น ทั้งในด้านข้อความและรูปแบบการสื่อสารที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งาน ช่วยเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงกลุ่มคนที่กำลังค้นหาข้อมูลและสนใจสินเชื่อบ้าน พร้อมนำผู้ใช้งานที่มีแนวโน้มเป็นลูกค้าเข้าสู่เว็บไซต์ได้ตรงกลุ่มและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Results

50%

Qualified Leads เพิ่มขึ้นถึง 50% ควบคู่กับจำนวน Leads รวมที่เติบโตสูงถึง 186.87%

29.59%

CPL ลดลง 29.59% สามารถสร้าง Leads ได้ในต้นทุนที่คุ้มค่ากว่าเดิม

10.16%

CTR เพิ่มขึ้น 10.16% โฆษณาสามารถดึงดูดความสนใจจากกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้น